研究人员发现，一个简单的四变量模型（UCLA模型）可以准确预测男性和女性晚期心衰患者的预后，该模型优于其他常用的风险模型。该研究发表于1月份的《Circulation: Heart Failure》杂志。【Circ Heart Fail 2013 Nov 26;[Epub ahead of print] PMID:24281135】

根据加州大学洛杉矶分校Tamara Horwich博士和同事的研究，新的模型包含B型利尿肽（BNP）水平、心肺运动试验的耗氧峰值（pkVO2）、纽约心脏协会分级（NYHA）以及ACEI/ARB的应用。该模型对于男性和女性均适用，可以精确预测全因死亡率和复合终点（包括死亡、紧急移植及需要心室辅助装置）风险，一致性指数（c-index）达0.791。

研究者表示，该模型非常便捷，“因为在心衰患者中，这些变量经常评价和记录”；同时指出，该模型尚未在独立的样本中进行测试，“将来的验证是必要的，以确保这一新模型能够用于其他患者群体的预测。”

研究简介

准确评价心衰患者的预后能够指导医生的临床决策，需要怎样积极治疗以及是否需要心室辅助装置植入、心脏移植或临终计划。现存的几种用于晚期心衰患者的预后预测模型主要包括以下两种常用模型——西雅图心衰模型（SHFM）和心衰生存评分（HFSS）。然而，两者都是基于临床试验队列建立的，这些队列中女性患者人数不足，一些研究表明上述模型在当下的患者群体中预测效果不佳。因为男性和女性心衰患者在疾病特征上有差异，研究者尝试去探讨性别特异的风险模型是否比男女通用的模型更好。

为了建立这一模型，研究者使用了2555例（30%为女性）就诊于其所在中心的晚期心衰患者数据。其中2000-2007年的患者数据为推导队列，2008-2011年的患者数据为验证队列。

正如所料，男性与女性患者有许多差别。例如，女性患者更年轻，平均射血分数更高，总体和无事件生存期更长，BNP、血尿素氮、肌酐和白蛋白水平更低，由缺血导致心衰的可能性更小，但更容易发生抑郁。

尽管有上述不同，引入模型的4个预后强预测因子在男性与女性患者中表现一样。基于C统计量，新的UCLA模型为0.791，与SHFM(0.758)和HFSS(0.607非侵入性模型和0.625侵入性模型）相比，新模型的辨别能力更强。

研究者分析了新模型的局限性：（1）该模型基于单中心回顾性数据建立；（2）不确定射血分数保留的心衰患者是否适用；（3）部分数据是由推导得出；（4）缺乏外部验证。