一项最新研究显示，实验室多级筛查方法，选择性使用基于实验室胆固醇检查以评估心血管风险，能够识别心血管疾病高危患者，其作用程度与广泛使用的风险模型相似。该研究于1月14日在线发表于Circulation:Cardiovascular Quality and Outcomes。

多级原发性心血管疾病的筛查方法，其中只有首次发现中危心血管事件患者被送往实验室检测胆固醇水平，并完成Framingham风险评分（FRS ）。

资深研究者Thomas Gaziano博士表示，过去的危险评估模型预测致力于增加危险因素，而本研究旨在探索不使用胆固醇是否能制订评估模型，以及会有哪些问题。

多级筛选方法

多级筛查策略，即使用多个非实验室风险标记物计算致死或非致死性心血管事件。危险标志物包括年龄、性别、吸烟状态、糖尿病病史、高血压治疗、收缩压和体重指数，根据这些标志物将患者分为高、中、低危。

位于危险分层两端的患者无需进一步检查。高危患者使用他汀治疗，低危患者仅监测无需治疗。仅中危患者行胆固醇水平检查。

Gaziano解释说，患者的心血管疾病的风险较低，故胆固醇信息不会明显增加患者整体风险评估。对于低危患者评估无需实验室检测，但需监控体重和血压，如果有变化则再考虑胆固醇检测。对于多危险因素患者，包括老年患者血压升高，糖尿病，超重/肥胖和吸烟史，无论LDL -胆固醇水平如何，他都赞同他汀类药物治疗。

Gaziano 还指出，Framingham风险模型中所有风险因素，胆固醇是其中一个需要实验室检测的因素。尽管Framingham风险模型优势很明显，胆固醇测试在某些国家或社区实施仍不轻松。

研究者使用美国全国健康和营养（NHANES）Ⅲ中5998例成年人数据，比较多级方法和Framingham危险评分（FRC）对10年心血管事件风险的预测能力。此外，对高低界值进行调整，使NHANES人群接受实验室检查的比例在25%～75%。

根据不同界值，男性25%、50%、75%人群接受实验室检查的ROC曲线下面积分别为0.780、0.778和0.774，女性分别为0.812、0.819和0.827。总体上，多级方法和FRC无显著差异。

Gaziano认识到，与单独检查胆固醇或血压相比，使用某种类型的绝对风险措施可更好的评估心血管疾病风险。

效益分析

在效价比分析中，多级方法增量成本效益率为每质量调整生命年（QALY）男性52000美金，女性83000美金，基于Framingham评分但未测量胆固醇水平的单级方法为每QALY 300000美金，远高于多级方法。

除上述多级筛选方法的优势外，他汀类药物的低仿制成本使得他们在增量成本效益比方面极具吸引力。