一个国际研究人员小组已研制出一种更好的预测模型，可以预测到心脏病科就诊的胸痛患者的冠状动脉疾病（CAD）。

主要研究者Tessa SS Genders博士（伊拉斯谟大学医疗中心）指出，新预测工具设计用于已经看过初级保健医师并被怀疑患有冠状动脉疾病的患者。她还指出，“确定是否需要下一步的影像或运动心电图诊断检查则是接下来要做的事。”这可能对今后的诊断步骤决定带来好处。该研究成果在线发表在2012年6月12日的BMJ杂志上[BMJ 2012 Jun 12;344:e3485]。

她提到，目前，各国的指南并不相同。美国指南推荐用1979年研制的“钻石和弗雷斯特模型”估计稳定性胸痛患者的CAD验前概率，欧洲则采用1993年设计的“杜克临床评分”模型。这两种模型均有局限性。

Lonna Tzoulaki博士（英国伦敦帝国学院）没有参与研究，但他评论该研究成果时称，这个研究很有意思，做得不错，很重要。风险模型显示，它改善了以前研制的模型的性能。不过，在得出任何结论前，该风险模型仍需要在其他人群中进行前瞻性外部验证。此外，与任何预测模型一样，我们还需要它的临床实践影响信息，换句话说，它是否改善患者治疗结果。”

根据18家医院5000多名患者试验得出的结果

Genders及其同事对来自欧洲和美国18家医院5677名患者的个人病例资料进行了回顾性综合分析，这些患者均患有胸痛，但无心脏病史，他们被安排做了CT血管造影或插管基冠状血管造影。

结果显示，“杜克临床评分”对CAD可能性估计过高。新研制的模型将高血压作为一个预测因子，这个东西是杜克评分里没有的，并排除了静态心电图检查结果。

在5677名患者中，1634名患者患有梗阻性CAD（即在插管基冠状血管造影中，至少一根血管的直径狭窄>50%）。研究人员在报告中称，新分级模型改善了CAD验前概率的估计水平。

Genders认为，精密的估计水平改善风险分层，可以使医师更好地决定哪一种诊断检查最适合哪一类特定患者，并根据这些检查结果确定未来管理措施。

新的风险评估工具被设计成一个在线计算器，可以从BMJ页面的网页附录中获取，在患者电子病案、智能电话或写字板应用程序中都很容易使用，研究人员说。

冠状动脉钙化积分有助于提高预测值

Genders及其同事还能够将多数患者的冠状动脉钙化积分添加到模型资料中（因为所用资料主要采自与CT冠状动脉血管造影有关的研究机构，可以得到冠状动脉钙化积分资料）。他们发现，钙化积分显著改善CAD概率的估计水平，提示在胸痛患者诊疗时应将钙化积分考虑进去。

Genders指出，目前此类患者采纳冠状动脉钙化积分并未常规推荐，至少在ACC/AHA指南或欧洲心脏病学会指南中是这样的，但英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）却已推荐在CAD验前概率较低（10%-29%）时采纳钙化积分。